Michael Irwin Jordan (* 25. Februar 1956 in Maryland) ist ein US-amerikanischer Informatiker und einer der führenden Spezialisten im Bereich des maschinellen Lernens. Er ist Professor an der University of California, Berkeley.
Er befasst sich mit Maschinenlernen, wo er statistische Methoden anwandte, neuronalen Netzen, Kernel-Maschinen und Anwendungen in verteiltem Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprachen, Signalverarbeitung, nichtparametrische Bayes-Statistik, Anwendungen der Statistik in der Genetik und probabilistischen graphischen Modellen (wie Bayes-Netzwerke im Maschinenlernen). Mit David Blei (seinem Doktoranden) und Andrew Ng führte er 2002 Latent Dirichlet Allocation ein. Mit Jeff Elman war er ein Pionier Rekurrenter Neuraler Netzwerke in den 1980er Jahren.
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Künstliche Intelligenz:
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